Abstrak
This research was carried out to help student organization administrators find out the classification of student interests in student organizations at STMIK Indonesia Banjarmasin.
In this research, the K-Nearest Neighbor (KNN) method was used. The benefit of using the K-Nearest Neighbor (KNN) method is to classify objects based on learning data that is closest to the object. The advantages of the KNN method are that training is very fast, simple and easy to learn, effective if the training data is large and resistant to training that has noise.
The output produced from the system created is web-based and applies the K-Nearest Neighbor method, namely: student interest classification report.
Referensi
1. A.H. Al-Amoodi. 2019. “Low Percentage Missing Imputation using KNN, NB and DT”, International Journal of Science and Research, vol.8, no.10, pp.1643.
2. A.O. Sari, A. Abdilah and Sunarti. 2019. Web Programming, Edisi Pertama, Yogyakarta: Graha Ilmu.
3. Solichin. 2010. MySQL 5 Dari Pemula Hingga Mahir, Versi 1.0, Jakarta: Universitas Budi Luhur.
4. C.A. Rachma. 2022. “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Penentuan Klasifikasi Tingkat Kedalaman Kemiskinan Provinsi Jawa Timur”, Skripsi, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Malang.
5. I.D. Lestari. 2016. “Klasifikasi online dan google”, Jurnal Iqra’, vol.10, no.02, pp.84.
6. M.A. Bahrudin, R.K. Niswatin and L.S. Wahyuniar. 2021. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Ekstrakurikuler Siswa SMK Al-Asy’ariyah Prambon Dengan Metode K-Nearst Neighbor (KNN)”, Seminar Nasional Inovasi Teknologi UN PGRI Kediri, pp.185.
7. M. Syukran dkk. 2022. “Konsep Organisasi Dan Pengorganisasian Dalam Perwujudan Kepentingan Manusia”, Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Administrasi dan Pelayanan Publik, vol. IX, no. 1, pp 97.
8. N.K. Pratiwi. 2015. “Pengaruh Tingkat Pendidikan, Perhatian Orang Tua, Dan Minat Belajar Siswa Terhadap Prestasi Belajar Bahasa Indonesia Siswa SMK Kesehatan Di Kota Tangerang”, Jurnal Pujangga, vol.1, no.2, pp.89.
2. A.O. Sari, A. Abdilah and Sunarti. 2019. Web Programming, Edisi Pertama, Yogyakarta: Graha Ilmu.
3. Solichin. 2010. MySQL 5 Dari Pemula Hingga Mahir, Versi 1.0, Jakarta: Universitas Budi Luhur.
4. C.A. Rachma. 2022. “Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Penentuan Klasifikasi Tingkat Kedalaman Kemiskinan Provinsi Jawa Timur”, Skripsi, Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Malang.
5. I.D. Lestari. 2016. “Klasifikasi online dan google”, Jurnal Iqra’, vol.10, no.02, pp.84.
6. M.A. Bahrudin, R.K. Niswatin and L.S. Wahyuniar. 2021. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Ekstrakurikuler Siswa SMK Al-Asy’ariyah Prambon Dengan Metode K-Nearst Neighbor (KNN)”, Seminar Nasional Inovasi Teknologi UN PGRI Kediri, pp.185.
7. M. Syukran dkk. 2022. “Konsep Organisasi Dan Pengorganisasian Dalam Perwujudan Kepentingan Manusia”, Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, Administrasi dan Pelayanan Publik, vol. IX, no. 1, pp 97.
8. N.K. Pratiwi. 2015. “Pengaruh Tingkat Pendidikan, Perhatian Orang Tua, Dan Minat Belajar Siswa Terhadap Prestasi Belajar Bahasa Indonesia Siswa SMK Kesehatan Di Kota Tangerang”, Jurnal Pujangga, vol.1, no.2, pp.89.